假新聞大師既能看出 92% 的假新聞也能寫高質(zhì)量假新聞
時(shí)間:2020-06-16 10:28 閱讀:1518 整理:市場(chǎng)調(diào)研公司
一張真假難辨的圖片,一個(gè)在現(xiàn)實(shí)和虛假間游離的故事,這會(huì)讓你難以分辨事實(shí)的真相。久而久之,在習(xí)慣用質(zhì)疑的眼光看一切的你看來(lái),真新聞也像假新聞,假新聞也有真事實(shí)。
而在今天,假新聞也不僅由人類產(chǎn)生,機(jī)器也可以生產(chǎn)出令人信服的假新聞。隨著時(shí)間的推移和技術(shù)的發(fā)展,這種情況只會(huì)變得越來(lái)越普遍,并且可能更有破壞性。
真真假假分不清,不如「以火治火」,用 AI 來(lái)檢測(cè) AI 寫的假新聞。這個(gè)檢測(cè)假新聞的 AI 就是 Grover。
我們對(duì) Grover 的研究表明,檢測(cè)虛假信息的最佳模型就是產(chǎn)生它的最佳模型。
Grover 從谷歌新聞上 5000 個(gè)不同媒體撰寫的新聞中進(jìn)行學(xué)習(xí)。在這過(guò)程中,它接收了 120 千兆字節(jié)的真實(shí)新聞文章,并用這些文章進(jìn)行訓(xùn)練,最終 Grover 分辨人和 AI 寫的故事的正確率是 92%。在此之前,最好的假新聞識(shí)別器的正確率是 73%。
Grover 之所以能如此有效地發(fā)現(xiàn)虛假內(nèi)容,是因?yàn)樗卜浅I朴谧约褐谱鲀?nèi)容。畢竟造假大師和制假大師之間只有一線之隔。
華盛頓大學(xué)教授和論文的共同作者 Yejin Choi 在一份新聞稿中就表示辨別假新聞的 Grover 在假新聞撰寫編造上也遠(yuǎn)比他人得心應(yīng)手?!冈谖覀兊难芯恐校覀儼l(fā)現(xiàn) Grover 的假新聞內(nèi)容遠(yuǎn)比我們?nèi)祟愅麑懙男侣劯尚?,這一事實(shí)說(shuō)明了自然語(yǔ)言生成的發(fā)展程度——以及為什么我們需要努力克服這種威脅?!?
這個(gè)擅長(zhǎng)打假也擅長(zhǎng)造假的 AI 還有能力模仿特定媒體的風(fēng)格,甚至是特定作家的風(fēng)格。之前,Grover 生成的一篇假新聞就模仿了《紐約時(shí)報(bào)》專欄作家 Paul Krugman 的文章風(fēng)格。不過(guò)研究人員也表示,即使是最好的人工智能假新聞,所做的一切依然基于習(xí)得的風(fēng)格和語(yǔ)調(diào),而不是對(duì)語(yǔ)言和世界的真正理解。因此,只要我們有耐心,我們可以從原作者浩如煙海的文章中找到 Grover 模仿的痕跡。
大方的研究者們將 Grover 的演示放在了網(wǎng)上,每一個(gè)人都可以用它寫些天馬行空的假新聞。Fastcompany 的編輯就用它寫了一個(gè)《為什么川普一天要做 100 個(gè)俯臥撐》的怪誕文章。面對(duì)這種專業(yè)編輯都有點(diǎn)束手無(wú)策的文章,Grover 的表現(xiàn)也蠻出彩:
當(dāng)你想到俯臥撐時(shí),第一個(gè)想到的形象絕對(duì)并不是美國(guó)總統(tǒng)。作為一名三軍統(tǒng)帥,特朗普的健康狀況幾乎不為人知,雖然他承諾一旦當(dāng)選總統(tǒng)就會(huì)鍛煉身體。在《名人學(xué)徒》節(jié)目中,他對(duì)阿諾德·施瓦辛格的技術(shù)大加嘲諷,沒有什么能阻止特朗普不做「特朗普式的俯臥撐」。不過(guò)就連特朗普自己也承認(rèn),不管你的工作多么適合你,要想駕馭自己的身體都是極其困難的。那么,是什么讓三軍統(tǒng)帥走上正軌呢?答案是 100 個(gè)俯臥撐。
雖然只有短短兩段內(nèi)容,但是我們也可以看出 Grover 對(duì)川普性格和言論的把握和本人性格非常相似。刨開令人啼笑皆非的新聞主題,可能真的會(huì)有不少人相信這條新聞。
Grover 論文的第一作者 Zellers 表示:「盡管書寫看起來(lái)很流暢,但 Grover 和其他神經(jīng)語(yǔ)言生成器所寫的文章包含了機(jī)器獨(dú)有的語(yǔ)言怪癖,這暴露了它們的機(jī)器起源。」這些語(yǔ)言不暢之處就類似于神經(jīng)文本生成器的簽名或水印。Grover 知道去尋找這些「水印」,這使得它在挑選人工智能創(chuàng)造的故事時(shí)更為高效。
Grover 依然需要進(jìn)化,雖然它已經(jīng)比同行做得更加出色了,但它依然還有無(wú)法識(shí)別的 8% 假新聞。
隨著人工智能變得越來(lái)越復(fù)雜,用 AI 抵御 AI「制造」可能是我們能夠采取的最佳手段。

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