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百度大數據實驗室范偉:如何打造大數據生態(tài)圈

時間:2016-03-22 11:39 閱讀:1158 整理:市場調研公司

在日前舉行的百度世界大會上,百度喊出了近來互聯網界頗為流行的“生態(tài)”口號。百度的“生態(tài)”與視頻、手機、電視沒有關系,它要建立的是連接3600行的大數據生態(tài)圈。

“百度是天然的大數據公司,覆蓋全網6億網民,每天響應60億次搜索請求,150億次定位請求?!卑俣却髷祿嶒炇腋敝魅畏秱ケ硎?。然而,然而如何在海量信息中準確甄別信息、計算相關信息、快速反饋信息,仍是技術研發(fā)人員面臨的嚴峻考驗。

大數據問診

《21世紀》:百度日前發(fā)布了慧醫(yī)療、慧城市、慧創(chuàng)業(yè)三款應用。能否以“慧醫(yī)療”為例,為我們介紹下,百度采用了哪些技術?大數據又是如何應用的呢?

范偉:慧醫(yī)療其中的一項應用是深度醫(yī)療對話機器人,通過語音輸入或在應用界面輸入文字,用戶可以和機器人進行對話。你輸入自己的疾病癥狀,她可以對你的疾病進行分析,并根據你的需求提供建議或幫助。重要的是,當用戶意圖和信息不明確時,深度對話機器人會智能的揣摩用戶意圖,引導用戶。在充分理解,用戶需求后,提供用戶需要的信息。

機器人對用戶問題的回答都是以大數據為基礎的。網上有兩類醫(yī)療信息,一類是病人之間的信息共享,一類是醫(yī)生之間的信息交流。專業(yè)的醫(yī)療信息雖然能在網上和醫(yī)書里獲取,但內容十分有限。比如網上關于心臟病、糖尿病的信息很多,但是關于心臟搭橋的信息就很少。這些信息魚龍混雜,重要的是進行信息甄別,對信息的可信度進行分析。可信度分析也是通過數據計算出來,比如有多少人參考了這個答案,這個人回答過多少問題,他(她)回答問題的所用的詞匯分析等等。核實后的信息會整合成一個類似的知識庫,每條信息都有個0-1間的可信度。用戶提出的問題,都用庫里的信息作為基礎回答。

《21世紀》:提問和回答之間如何做到信息匹配呢?

范偉:用戶提問的意圖也有很多種,我們系統里大概有數十種用戶意圖的分類,比如說你想知道是什么病,還是想知道吃什么藥,自己怎樣調養(yǎng)。但是有時候用戶提問的意圖并不明確,例如“我今天不舒服”。這樣我們的系統會和用戶進一步揣摩、明確意圖,例如問他(她)是想獲得治療信息、疾病知識,還是醫(yī)生信息,再提供服務。我們的意圖模型,利用基于深度學習的建模,精準率達到了90%多。

《21世紀》:目前市場上移動醫(yī)療的應用程序也很多?;坩t(yī)療所應用的技術處于什么水平呢?

范偉:通過大數據和人工智能等技術實現自然語言問診,問診答復的精準率超過了70%,據我了解我們是業(yè)內第一家做到這個準確率的。我們機器人會確認用戶意圖,當意圖不明確時她會揣摩和追問,以保證答案的是用戶需要知道的信息。

《21世紀》:百度大數據實驗室目前的整體情況是怎樣的?

范偉:大數據實驗室成立于去年4月,關注大規(guī)模機器學習算法和應用、大數據預測分析和垂直行業(yè)應用探索、帶結構大數據的算法研究、智能系統的研究等方向。實驗室分為北京和美國硅谷兩個分部。實驗室采用承諾承包制,你選擇的項目你負責。我負責關鍵架構,關鍵技術攻關和方向性的問題,路不能走錯。我們的大規(guī)模機器學習算法、深度學習技術、人機對話技術在業(yè)界都處于領先水平。

方興未艾

《21世紀》:國內大數據產業(yè)方興未艾,國務院不久前也印發(fā)了《大數據發(fā)展行動綱要》。你如何看國內大數據產業(yè)的發(fā)展?

范偉:從創(chuàng)業(yè)者角度講,你要了解用戶需求,解決用戶的痛點,才能能帶動產業(yè)、解決就業(yè),還能把很多技術出口到國外去。我們實驗室的大規(guī)模機器學習算法、搜索技術、圖像識別、深度學習等都是世界級水平的。

美國在很多方面迭代比較慢,因為它是已經發(fā)展的比較成熟了,歐洲公司也比較慢。但我覺得百度迭代非常非??臁,F在很多新概念都是在中國、在以色列等地區(qū)出現的。這是思維比較活躍的國家。

國內大數據產業(yè)很火,有些是真的,有些是忽悠。要看大數據技術應用之后能否實現對現有模式的改變,能改變多少,這些改變是否有幫助。

《21世紀》:你理想中未來的數據生活是怎樣的?

范偉:手機真正成為你的生活秘書。比如今天我加班晚了,通過定位信息等和手環(huán)的健康信息檢測,手機能知道我沒吃飯,會主動推送說,“要不要點個外賣?”我去葡萄牙出差,手機知道我平時喜歡跑步,會推送給我當地最適合跑步的地方。這種智能化服務會讓用戶覺得生活質量都提高了。你能專注于你喜歡的事情,這是我期待看到的。

《21世紀》:你描述的場景應該如何去努力實現呢?

范偉:定位信息、健康數據檢測、地圖位置信息等,這些在技術上都不難。但這些靠一家公司無法完成,需要多個企業(yè)、部門進行合作,打破一些壁壘,包括政策性的壁壘和行業(yè)間的壁壘,這樣1+1的效果就大于2。我希望我們的技術不僅僅是服務于某家公司,而是服務360行,帶動整個社會進步。

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